引領亞太金融科技革命：新加坡的 AI 基礎設施與未來趨勢

Connie Tong
May 8
3 min read

繼先前探討香港如何利用其獨特優勢推動人工智慧金融科技創新後，今天，我們將目光轉向新加坡——這個在亞太地區金融科技革命中迅速崛起的領導者。憑藉先進的人工智慧基礎設施、前瞻性的政策創新以及戰略性人才培養，新加坡正在為人工智慧驅動的金融建立新的標準，影響整個地區。

本文將探討新加坡如何構建下一代人工智慧金融基礎設施，並凸顯塑造亞太金融科技未來的新興趨勢。

政策驅動與監管創新

新加坡金融管理局（MAS）持續完善監管沙盒機制，積極支持 AI 風險管理、智能投顧與監管科技等領域的試點及落地專案。迄今，監管沙盒已支持超過 80 個專案，涵蓋 AI 反詐騙、智能合規、跨境支付等[1]。MAS 亦推動 AI 倫理與數據治理框架，強調模型可解釋性與數據隱私保護，並要求金融機構強化 AI 風險管理。

趨勢洞察：AI 與數據治理已成為金融監管新常態，未來監管標準預計將持續提升，支持金融機構創新。

科技生態系統與應用實踐

新加坡的數據中心與雲端運算基礎設施持續擴展，數據中心總容量超過 1.5 GW，為 AI 模型訓練與大數據分析提供強大支撐。AWS、Google、Microsoft 等國際雲服務商均設立區域數據中心，推動本地 AI 金融創新。

典型案例：

AXS：升級智慧支付體驗
AXS 利用 AWS 雲端持續升級 AI 基礎設施，加強跨平台數據同步與智慧支付體驗，為區域市場拓展提供堅實技術支撐[2]。
綠色金融：AI 賦能 ESG 合規
MAS 推動本地銀行與金融科技公司應用 AI 進行綠色金融風險評估與碳排監測，協助企業實現 ESG 合規與綠色金融創新[1]。
銀行 AI 應用：智慧客服與風控
DBS、華僑銀行（OCBC）等深化 AI 反詐騙與智能投顧應用，部分銀行已落地基於大型語言模型的客服自動化，大幅提升服務效率與客戶滿意度[3][4]。

趨勢洞察：AI 基礎設施升級與綠色金融創新將成為新加坡金融產業競爭力的重要來源。

產業投資與數據驅動成長

全球銀行 IT 支出預計達 1,760 億美元，年增 5.4%，其中 39% 預算用於「業務轉型」專案，如智慧客服、AI 風險管理與數據驅動的客戶洞察[4]。
金融服務業非結構化數據年增率預計為 21.2%，至 2026 年將達 221,000 艾字節。AI 與大數據處理能力已成為銀行核心競爭力[3][4]。
新加坡本地金融科技公司數量持續增長，已超過 1,000 家，涵蓋 AI 風險管理、智能投顧、區塊鏈支付等細分領域[1]。

趨勢洞察：金融科技公司持續孵化與 AI 投資增加，推動新加坡在綠色金融與智能合規領域形成差異化競爭力。

人才培育與創新協作

新加坡持續加大 AI 金融人才培養投入。新加坡國立大學、南洋理工大學等高校與 MAS 及金融機構合作，開設 AI 金融、數據科學等碩士及相關課程，每年培養大量高端專業人才[1]。

自 2023 年啟動的「TechSkills Accelerator」計畫，已培訓超過 15,000 名 AI 與金融科技人才。外籍 AI 專業人士持續流入，進一步強化新加坡在全球金融科技領域的競爭力[1]。

趨勢洞察：產學研協作與人才引進政策，為新加坡金融科技創新提供堅實的人才基礎。

持續挑戰與未來展望

儘管取得顯著進展，新加坡金融業仍面臨數據隱私、AI 倫理與國際競爭等挑戰。金融業資料外洩事件增加，MAS 已加強對 AI 模型透明度與數據安全的監管[3]。

前瞻建議：

金融機構應密切關注生成式 AI、跨境數據合規、綠色金融科技等政策與技術最新動態，不斷提升業務創新與風險管理能力。
新加坡在 AI 金融基礎設施建設上的經驗，特別是在監管創新、綠色金融與人才培育方面，值得亞太其他機構借鑒。

這是《人工智能驅動的金融科技轉型》系列的第三篇文章。請關注即將推出的台灣人工智能金融科技創新分析！如果你覺得這篇文章有價值，請分享！

參考文獻

[1] REERACOEN. 2025 Fintech Trends and MAS Policies.

[2] AWS. AXS Singapore Case Study (Updated to 2025).

[3] The Paper. 2025 Financial Services Industry Data and AI Status Report.

[4] CSDN. 2025 Financial Services Industry Data and AI Status Report (CSDN Compilation).

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